L’intelligence artificielle (IA) Définition, histoire et applications

By Paul Claret

5 minutes read - 09/12/24

L’intelligence artificielle, ou IA, c’est ce qui permet à des machines de faire des trucs qui ressemblent à de l’intelligence humaine : reconnaître des visages, traduire des textes, piloter des voitures… et même écrire des articles comme celui-ci. Mais comment on est passé de simples idées dans les années 50 à des IA capables de générer des images ou de jouer aux échecs mieux que n’importe qui ? C’est ce qu’on va explorer ici, en gardant ça simple et clair, même si on touche à des concepts un peu techniques.

C’est quoi l’IA ?

L’IA, c’est tout simplement l’idée de rendre des machines capables de réfléchir ou d’apprendre pour résoudre des problèmes. On distingue deux grands types d’IA :

1. L’IA faible : Pas si faible que ça, elle est juste spécialisée dans une tâche, comme traduire une langue ou recommander une série Netflix.
2. L’IA forte : Celle-ci serait capable de tout faire comme un humain… mais elle reste une idée pour l’instant.

Retour en arrière : les débuts de l’IA

Les années 50-60 : Tout commence

L’idée de machines intelligentes apparaît dans les années 50, notamment grâce à Alan Turing, le papa de l’informatique. En 1956, le mot “intelligence artificielle” est lancé pendant une conférence, et les premiers programmes voient le jour, comme ELIZA, un chatbot super basique.

Mais il y avait un gros problème à l’époque : les ordinateurs étaient lents, très lents. Trop lents pour faire tourner des modèles vraiment intelligents. Résultat : on a plein de théories brillantes, mais pas les moyens techniques pour les faire fonctionner.

Les années 80 : Une grosse avancée

Dans les années 80, un truc génial arrive : l’algorithme de backpropagation. C’est une méthode qui permet d’entraîner des réseaux de neurones, une technologie inspirée du fonctionnement du cerveau humain.

Comment ça marche ? Si un réseau de neurones fait une erreur, la backpropagation ajuste petit à petit ses paramètres pour qu’il s’améliore. C’est comme apprendre à lancer une balle : tu rates, tu ajustes, tu réessaies.

Mais là encore, même avec cette innovation, les ordinateurs ne sont pas assez puissants pour entraîner des réseaux très complexes.

Si vous ne vous y connaisse vraiment pas et que le schéma et les quelques équations ci dessus vous faire peur, ne vous inquieter pas, il n’y a rien de sorcier ou très complexe, ce ne sont que des maths de niveau lycée. Et on vous pouvez tout apprendre étape par étape avec ma roadmap IA.

Les années 2010 : La révolution Deep Learning

C’est là que tout change. Grâce à :

1. Beaucoup de données : Avec internet, on a des tonnes de données pour entraîner les IA.
2. Des ordinateurs beaucoup plus rapides : Les GPU (cartes graphiques) permettent d’entraîner des modèles énormes.
3. De nouvelles idées : Comme les Transformers, qui sont devenus un peu les rockstars de l’IA.

Les réseaux de neurones deviennent alors capables de faire des trucs incroyables, comme reconnaître des visages dans des photos ou générer des textes ultra-naturels.

Les stars de l’IA aujourd’hui : les modèles modernes

Les Transformers

En 2017, une équipe de Google propose une nouvelle architecture appelée Transformer, qui change tout. Ces modèles utilisent un concept appelé attention, qui leur permet de se concentrer sur les parties importantes des données.

Exemples de Transformers :

• GPT (OpenAI) : Le modèle qui écrit des textes, répond à des questions, et même code des programmes.
• BERT (Google) : Super utile pour comprendre le contexte d’un mot dans une phrase.
• Stable Diffusion ou DALL-E : Qui transforment des descriptions en images bluffantes.

Grâce à ces modèles, l’IA atteint un niveau qu’on n’aurait jamais imaginé il y a 10 ans.

Où on trouve l’IA aujourd’hui ?

Assistants vocaux

Siri, Alexa, Google Assistant… Ce sont des IA qui comprennent ce qu’on dit et répondent en conséquence.

Santé

L’IA aide à repérer des maladies sur des radios ou à concevoir de nouveaux médicaments.

Divertissement

Netflix te recommande ta prochaine série préférée, Spotify devine la chanson que tu vas adorer. Tout ça, c’est l’IA.

Voitures autonomes

Les voitures comme celles de Tesla utilisent des caméras et des algorithmes pour conduire sans intervention humaine.

Conclusion : Pourquoi l’IA est si impressionnante

L’intelligence artificielle a parcouru un long chemin, des théories des années 50 aux technologies d’aujourd’hui qui transforment notre quotidien. Ce qui la rend si impressionnante aujourd’hui, c’est la combinaison de données massives, de puissance de calcul, et d’idées géniales comme les Transformers.

Et ce n’est que le début. Avec les progrès actuels, on peut s’attendre à des IA encore plus puissantes, qui vont révolutionner des domaines entiers. Que tu sois curieux ou développeur, l’IA est un sujet incontournable pour comprendre le monde qui vient.