Table des Matières

1. ---

   Introduction

   • Définition, historique, et applications actuelles
   • Différences entre IA, Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
   • Les enjeux éthiques et les défis de l'IA

2. ---

   Bases Mathématiques (Si nécessaire)

   • Algèbre Linéaire
   • Calcul Différentiel
   • Probabilités et Statistiques

3. ---

   Machine Learning

   • Les différent types d'apprentissage
   • Ensemble d'entraînement, de validation et de test
   • introduction algorithmes de base
   • Régression linéaire et logistique
   • Régression linéaire example jupyter notebook
   • Régression logistique example jupyter notebook
   • k-NN, k-means
   • KNN example jupyter notebook
   • K Means example jupyter notebook
   • Arbres de decision, SVM
   • Arbres de decisions example jupyter notebook
   • Suport Vector Machine sexample jupyter notebook
   • Évaluation des modèles, Courbe ROC, précision, rappel, F1-score

4. ---

   Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning)

   • Agents, environnements, politiques, récompenses
   • Algorithmes clés
   • Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN)
   • Cas d'application : Jeux, robotique

5. ---

   Réseaux Neuronaux et Deep Learning

   • Réseaux neuronaux artificiels (ANNs)
   • ANN Example
   • Architecture, fonctions d'activation, propagation avant et arrière
   • Deep Learning
   • Les réseaux de neurones convoutifs - CNN
   • CNN Example
   • Les réseaux de neurones récurrent - RNN
   • RNN Example
   • Les réseaux de neurones récurrent à mémoire long et court terme - LSTM
   • Les gated recurrent unit - GRU
   • GRU Example
   • Les encodeurs/décodeurs - SEQ2SEQ
   • Le principe d'attention
   • Le principe d'attention pour les transformers
   • Les transformers
   • Transformers Example
   • Les ViT - Vision transformers

6. ---

   L'IA générative

   • Les réseaux de neurones génératifs adversarial - GAN
   • GAN Example
   • VAEs (Variational Autoencoders)
   • Diffusion Models
   • [REDACTED]

7. ---

   Etudes de cas

   • ChatGPT - overview
   • ChatGPT - architecture
   • ChatGPT - code
   • SORA - overview
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]

8. ---

   La recherche de pointe

   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]

9. ---

   A vous de jouer

   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]
   • [REDACTED]